17 Feb O optimizaciji vzdrževanja
Na vzdrževanje se pogosto gleda kot na potrato denarja, zato optimizacija tega procesa predstavlja enega od ključnih izzivov moderne industrije. Sprememba procesa vzdrževanja bi pomenila, da nam na zalogi ni več treba neprestano imeti rezervnega motorja ali ležaja, saj je predvidljivost okvar izboljšana do te mere, da lahko potrebo po rezervnih delih predvidimo vnaprej. PdM (Predictive Maintenance) omogoča spremljanje delovanja strojev v realnem času, s pomočjo široke palete metod za odkrivanje zgodnjih znakov težav v opremi. Zahvaljujoč kritičnim opozorilom, lahko operaterji in vzdrževalno osebje preventivno ukrepajo, še preden pride do dejanske okvare na stroju. V današnji težki industriji so tehnike PdM postale običajne, vendar večina podjetij uporablja pristope nižje zrelosti, kot so senzorji na strojih, ki sprožijo alarme, ko so preseženi pragovi vibracij ali temperature. Naprednejši pristopi poskušajo predvideti okvare z analizo podatkov senzorjev in se učiti vzorcev, ki jim omogočajo predvideti okvare v prihodnosti. Na najvišji stopnji zrelosti sistemi PdM uporabljajo vrsto tehnik strojnega učenja in napredne analitike za prepoznavanje in kategoriziranje težav ter zagotavljajo uporabne vpoglede operativnim in vzdrževalnim ekipam.
Uspešni programi PdM tako zmanjšujejo potrebe po načrtovanih in nenačrtovanih vzdrževalnih posegih, kar zmanjša stroške vzdrževanja ter poveča proizvodnjo in pretok (še posebej dragoceno za obrate z omejeno zmogljivostjo). Eden izmed programov, ki to omogočajo je spletna rešitev Eureka Visight, ki smo jo razvili prav z namenom vzdrževanja proizvodnje v realnem času in diagnostike. Takšni programi lahko podaljšajo življenjsko dobo dragih komponent in zmanjšajo varnostna tveganja, povezana z okvarami strojev. Uporaba PdM torej zagotavlja neprekinjeno spremljanje strojev z vidika vzdrževanja, zaradi boljšega delovanja storjev pa se zmanjša količina izmetnih kosov, kar lahko vodi do znatnega znižanja stroškov in izgub v proizvodnem procesu.